Язовских В.М. Методы научных исследований

Учебное пособие. — Пермь: Пермский государственный технический университет (ПГТУ), 1997. — 220 с.В учебном пособии рассмотрены основы научных исследований и технического творчества, теории погрешностей, метрологии, теории обработки экспериментальных данных, планирование многофакторного эксперимента, анализа размерностей, практической номографии
Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов сварочных специальностей вузов и может быть полезна инженерам и научным работникам.Введение
Общие сведения о методологии научного познания, характере и особенностях научных исследований
Методология научного познания
Этапы и составные части научно-исследовательских работ
Поиск научной информации
Разработка методики теоретического и экспериментального исследования
Метрологическое обеспечение эксперимента
Понятие об измерении
Обеспечение единства измерений
Погрешность и точность измерений
Средства измерений
Основы теории погрешностей
Введение в теорию погрешности
Абсолютная и относительная погрешности
Основные источники погрешностей
Значащие цифры приближенных чисел и правила округления
Погрешность суммы, разности, произведения, степени и корня
Общая формула для определения погрешности
Обратная задача теории погрешности
Понятие о вероятностной оценке погрешности
Статистическая обработка эмпирических данных
Основные понятия и определения теории вероятностей и математической статистики
Плотность и интегральная функция распределения случайных величин
Основные параметры теоретического и эмпирического распределения
Техника вычисления параметров эмпирического распределения
Нормальное распределение
Нормированная функция Лапласа
Планирование эксперимента при исследовании технологического процесса
Основные понятие и определения
Полный факторный эксперимент
Матрицы планирования при большом числе факторов
Дробный факторный эксперимент
Свойства матриц полного и дробного факторных экспериментов
Пример применения метода Бокса-Уилсона
Обработка результатов эксперимента при отсутствии дублирования опытов
Крутое восхождение по поверхности отклика
Установление вида зависимости между двумя переменными величинами
Корреляционная зависимость
Обобщенный параметр оптимизации
Матричный подход к регрессионному анализу
Метод наименьших квадратов для одного фактора
Некоторые операции над матрицами
Регрессионный анализ
Метод анализа размерностей
Единицы физических величин
Размерности физических величин
Вывод формул и уравнений методом анализа размерности
Практическое применение метода размерностей и его эффективность
Векторные единицы длины
Безразмерные критерии и метод подобия
Практическая номография
Сущность метода
Погрешность технических расчетов при аналитических методах вычислений
Погрешность технических расчетов при номографических методах вычислений
Сетчатые номограммы с равномерными шкалами
Сетчатые номограммы с логарифмическими шкалами
Вычисления в системе Mathcad
Назначение системы
Работа в системе Mathcad
Специальные понятия и особенности системы Mathcad
Режимы работы системы (Соmpute)
Редактирование документа (Еdit/Move)
Основное меню
Системные команды (System)
Константы, переменные, равенства
Файлы данных и работа с ними
Арифметические операторы
Массивы, матрицы, векторы, таблицы
Векторные и матричные операторы и функции
Встроенные функции и функции пользователя
Функции статистики и линейной регрессии
Численные методы, реализованные в системе
Версии системы Mathcad
Примеры расчетных и графических работ, выполненных в системе Mathcad 5+
Библиографический список