М.: Наука, 1982. — 256 с. Книга посвящена одному из актуальных вопросов общей теории управления — последовательному управлению в условиях неполноты информации. Основные результаты относятся к случаю, когда в каждый момент времени имеется конечное число допустимых управлений, результаты управления представлены реализациями случайных величин, относительно распределения которых при заданном управлении имеется несколько существенно различающихся гипотез. Рассмотрение проводится в байесовской постановке. К такого рода ситуациям относятся задачи последовательного распределения ресурсов в условиях неполноты информации, задачи последовательного установления цен в условиях случайного спроса, задачи поиска и т. д. Сходные задачи известны в общей теории статистических решений и теории планирования эксперимента под названием задач о «двуруком бандите», а в теории автоматического регулирования — как задачи дуального управления. Книга рассчитана на специалистов по прикладной математике, теории вероятностей, математической экономике и теории управления.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Пер. с англ. О.В. Редькиной. — Под ред. И.Ф. Шахнова. — М.: Мир, 1971. — 304 с. Книга посвящена рассмотрению центральных вопросов науки управления — стратегии и тактики принятия решений в условиях неопределенности. Эти проблемы, поддающиеся формализации, автору удается логически последовательно рассмотреть на основе понятий априорного и апостериорного распределений вероятностей...
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
СПб.: Альфа-книга, 2017. — 274 с. — ISBN: 9785990944572. Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание...
Монография. — СПб.: Наука, 2006. — 607 с. — ISBN: 5-02-025107-0. В монографии изложены базовые понятия, результаты и алгоритмы логико-вероятностного вывода, относящиеся к байесовским сетям доверия (БСД), описанным Дж. Перлом, и алгебраическим байесовским сетям (АБС), введенным В. И. Городецким. Обе парадигмы исходят из декомпозиции знаний экспертов на фрагменты: в БСД фрагмент...
Учебное пособие. — Перевод с англ. А.А. Рывкина. — М.: Финансы и статистика, 1987. — 335 с. — (Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков). В основе книги лежит концепция байесовского использования априорной информации в сочетании с накапливаемыми результатами наблюдений для выработки рациональных решений. Изложенные математические методы используются далее в...
Монография. — М.: Мир, 1978. — 420 с. Книга содержит систематическое изложение основных вопросов, связанных с построением моделей реальных систем, проведением экспериментов с моделями и управлением этими экспериментами. Автор ставит задачу научить искусству строить модели, подробно рассматривая принципы имитационного моделирования и анализируя основные ошибки, допускаемые при...