Чебоксары: Среда, 2019. — 224 с. — ISBN 978-5-6042304-6-6.
В книге рассматривается современное состояние и проблемы развития биоэвристик, биографический и меметический алгоритмы, вопросы поиска оптимальных решений траекторными алгоритмами и биоэвристиками многокритериальной оптимизации. Представлены муравьиные и роевые биоэвристики, их особенности и модификации. В качестве приложений рассматриваются гибридный муравьиный и гиперэвристический роевой алгоритмы сегментации сложно структурированных изображений.
Монография является междисциплинарной, она адресована магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику создания интеллектуальных информационных систем и технологий, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии, системному анализу, управлению и обработке информации, информационным системам и процессам, биоинформатике.
Введение.
Биологически правдоподобные алгоритмы машинного обучения.
Современное состояние и проблемы развития биоэвристик.
Биогеографический алгоритм.
Особенности поиска решений траекторными биоэвристиками.
Биоэвристики многокритериальной оптимизации.
Муравьиные и роевые биоэвристики.
Коллективное поведение естественных биологических систем.
Муравьиные алгоритмы.
Роевые алгоритмы.
Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения.
Биоэвристики и сегментация сложно структурированных изображений.
Задача сегментации изображений и методы ее решения.
Гибридный муравьиный алгоритм сегментации изображений.
Гиперэвристический роевой алгоритм сегментации изображений.
Программная реализация, апробация и тестирование алгоритмов сегментации сложно структурированных изображений.
Заключение.
Список используемой литературы.
Список используемых сокращений.
Авторы.