Учебное пособие. — СПб.: Политехнический университет, 2011. — 244 с.
В первой части книги изложены основные принципы, методология и классификация методов системного анализа, оптимизации и принятия решений. Во второй части рассмотрены методы оптимизации для принятия решений в условиях полной определенности, включающие математическое программирование, вариационные методы и динамическое программирование. Третья часть содержит основные методы принятия решений в условиях неопределенности: методы системных (решающих) матриц, минимизации риска, комбинаторной аппроксимации, моделей спортивного типа, нечетких чисел и множеств.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по магистерской программе по направлению «Системный анализ и управление». Пособие может быть использовано в учреждениях дополнительного профессионального образования, а также может быть полезным для научных работников, аспирантов и инженеров.