Практикум.- М.: МАДИ, 2015. - 64 с.
Практикум представляет собой сборник заданий по программному комплексу VisSim. Каждая тема содержит задачи различных уровней сложности. Знакомит с командами и особенностями использования пакета прикладных программ при моделировании колебательных систем с одной и двумя степенями свободы, при моделировании свободных и вынужденных линейных...
Практикум. — М.: МАДИ, 2015. — 64 с. Практикум представляет собой сборник заданий по программному комплексу VisSim. Каждая тема содержит задачи различных уровней сложности. Знакомит с командами и особенностями использования пакета прикладных программ при моделировании колебательных систем с одной и двумя степенями свободы, при моделировании свободных и вынужденных линейных...
Практикум. — Иркутск: ИрГУПС, 2016. — 68 с. В практикуме содержится достаточно полное изложение основных моментов по курсу «Математическое моделирование систем и процессов», касающихся структурного и компьютерного моделирования статических и динамических режимов в нелинейных и дискретных системах. Весь материал структурирован по темам, соответствующим 9 практическим занятиям...
Методические указания по выполнению контрольной работы и организации самостоятельной работы обучающихся. — Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения, 2020. — 51 с. Методические указания содержат материалы, регламентирующие организацию самостоятельной работы обучающихся и контрольно-отчетные мероприятия текущего контроля по темам дисциплины...
Методические указания по выполнению лабораторных работ. — Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения, 2020. — 74 с. Методические указания содержат справочный материал, примеры решения типовых учебных задач и список рекомендуемых источников по темам дисциплины «Математическое моделирование систем и процессов», изучаемым на третьем курсе обучения....
Методические указания к практическим занятиям. — Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения, 2020. — 93 с. Методические указания содержат справочный материал, примеры решения ти-повых учебных задач и список рекомендуемых источников по темам дисциплины «Математическое моделирование систем и процессов». Издание предназначено для обучающихся по...
Москва: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2016. — 56 с. В практикуме рассмотрены принципы системного анализа, методы математического, структурно-параметрического и имитационного моделирования в решении задач технического, экономического характера и в проектировании машин и аппаратов, а также физические, типовые модели структуры потоков. Показаны примеры реализации моделей тепломассообменных...
Учебно-методическое пособие. — Балаково: Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ" (НИЯУ МИФИ), Балаковский институт техники, технологии и управления (БИТИ) - (филиал), 2013. — 16 с. Методические указания содержат методику построения математической модели методом нелинейного программирования. Рассмотрена задача идентификации математической модели, структурная и...
Ульяновск: УлГТУ, 2007. — 26 с. Методические указания. Физические модели. Метод гидродинамического подобия. Метод электростатического подобия. Математические модели. Модель гонки вооружений. Простая модель рыночной экономики. Модели социально-политических процессов в условиях переходного периода. Верификация модельных представлений. Методические указания студентам Методические...
Учебное пособие. — М.: МИСиС, 1991. — 56 с. Излагается методика имитационного моделирования сложных непрерывных систем с использованием пакета прикладных программ OPCOB. Изложены практические рекомендации по выполнению основных этапов курсовых работ и приведены примеры индивидуальных заданий. Предназначено для студентов, выполняющих курсовое проектирование по специальности...
Учебное пособие. — М.: МИСиС, 1991. — 56 с. Излагается методика имитационного моделирования сложных непрерывных систем с использованием пакета прикладных программ OPCOB. Изложены практические рекомендации по выполнению основных этапов курсовых работ и приведены примеры индивидуальных заданий. Предназначено для студентов, выполняющих курсовое проектирование по специальности...
Могилев. 2007г. Даны три лабораторные работы: Лабораторная работа №1 «Методика построения функциональной модели предметной области для проектирования автоматизированной системы управления (АСУ)» (BPwin) Лабораторная работа №2 «Методика построения информационной модели предметной области для проектирования автоматизированной системы управления (АСУ)»(BPwin) Лабораторная работа...
Метод. указ. к лабор. работам. – Ульяновск: УлГТУ, 2007. – 24 с. Разработаны в соответствии с программой курса « Математическое моделирование каналов и систем телекоммуникаций» и предназначены для студентов, обучающихся по направлению « Телекоммуникации». Лабораторные работы посвящены моделированию случайных процессов, а также моделированию и анализу помехоустойчивости цифровых...
Методические указания к выполнению практических и лабораторных работ. – Ульяновск : УлГТУ, 2009. – 146 с. Указания составлены в соответствии с программой дисциплины «Моделирование систем», содержат основные сведения о проведении практических и лабораторных работ в программе GPSS World на 4 курсе в 8 семестре. Методические указания предназначены для студентов специальности...
К. : НТУУ «КПІ», 2013. — 130 с.
Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни «Математичне моделювання систем та процесів» для студентів спеціальностей 8.05010301 «Програмне забезпечення систем» та 8.05010302 «Інженерія програмного забезпечення».
Учебное пособие / Ю.А. Дьячков, И.П. Торопцев. - Пенза, 2012. - 112 с.
Материал учебного пособия соответствует программе курса "Моделирование технических систем" для специальности 190201.65 "Автомобиле- и тракторостроение". Рассматриваются принципы системного исследования, физическое моделирование, теория подобия, статистическое моделирование, организация, проведение и...
Методические рекомендации к лабораторным работам для студентов специальности «Экономика и управление на предприятии». — Могилев: БРУ, 2015. — 30 с. Рассмотрены вопросы методики проектирования информационно-аналитических систем, даны рекомендации по оформлению диаграмм и моделей. Предназначены для студентов специальности «Экономика и управление на предприятии» дневной и заочной...
Учебное пособие - Лабораторный практикум. −М.: Изд. МЭИ, 2007.−104 с. В первой части практикума было приведено краткое описание возможностей программы моделирования динамических систем «20-sim» и правила использования основных блоков и команд при решении задач исследования одноконтурных систем автоматического регулирования. Вторая часть лабораторного практикума предназначена...
Метод. указания к лаб. работам по курсу «Основы научных исследований». — Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2009. — 52 с. Рассмотрены вопросы математического моделирования различных процессов и построение уравнений регрессии статики и динамики объектов исследования. Предназначены для студентов 4-го курса специальностей 270109 – теплогазоснабжение и вентиляция, 270112 –...
Методические указания для лабораторных и самостоятельных работ. — Казань: Казанская государственная академия ветеринарной медицины имени Н. Э. Баумана, 2016. — 32 с. Настоящие методические указания предназначены для выполнения лабораторных и самостоятельных работ по математическому моделированию технологических процессов и направлены на формирование общепрофессиональных и...
Методические указания. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет, 2016. — 48 с. Введение. Тематический план. Краткий теоретический материал. Основные понятия. Основные принципы построения математической модели. Движение шарика, присоединенного к пружине. Задание для выполнения расчетно-графической работы для студентов очной формы обучения. Задание...
Автор и выходные данные не указаны, МУ по выполнению лабораторной работы, 26 с.
Содержание.
Краткие теоретические сведения.
Принципы имитационного моделирования.
Введение в математический аппарат имитационного моделирования.
Случайные числа и их распределения.
Моделирование простейшей системы массового обслуживания.
Достоверность результатов, полученных при...
Карпенко М.Ю., Уфимцева В.Б., Грінчак М.І., Волков Д.О., Гомза Н.І. (укл.). — Харків: ХНАМГ, 2006. — 38 с. Лабораторна робота виконується з дисципліни «Інформаційні системи в менеджменті» (для студентів 4 курсу усіх форм навчання спеціальності 7.050201 «Менеджмент організацій»). Розробка моделі для аналізу ризиків інвестиційних проектів Загальний вигляд моделі Технологія...
Методические указания по использованию программного комплекса. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 45 с. Программный комплекс “Моделирование в технических устройствах” (ПК “МВТУ”) - современная среда интеллектуального САПР, предназначенная для детального исследования и анализа нестационарных процессов в системах автоматического управления, в ядерных и тепловых...
Учебное пособие. — Зерноград: Азово-Черноморский инженерный институт — филиал Донской ГАУ, 2020. — 116 с. Настоящее учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Теплоэнергетика и теплотехника» при изучении ими дисциплины «Математическое моделирование». Учебное пособие содержит теоретические сведения и методические указания к выполнению...
Методические указания. — Великий Новгород: НовГУ им. Ярослава Мудрого, 2004. — 47 с.
Издано на основе лекций, прочитанных В.В. Некруткиным на математико-механическом факультете Санкт-Петербургского государственного университета.
Излагаются общие методы моделирования случайных величин, методы моделирования некоторых часто встречающихся вероятностных распределений и методы...
Iвано-Франкiвськ : Видавничо-дизайнерський вiддiл Центру iнформацiйних технологiй Прикарпатського нацiонального унiверситету iменi Василя Стефаника, 2010. — 36 с. Наведено методичнi рекомендацiї до виконання лабораторних робiт на мовi iмiтацiйного моделювання GPSS. Призначено для проведення лабораторних занять з курсу «Теорiя систем та математичне моделювання». Для студентiв...
Автор неизвестен.
Получение на ЭВМ равномерно распределенных псевдослучайных чисел. Изучение методов получения на ЭВМ равномерно распределенных псевдослучайных чисел и тестов проверки их качества.
Автор неизвестен.
Структурно-топологические характеристики систем и их применение. Виды структурно-топологических характеристик систем и способы их вычислений; проанализировать качество предложенных вариантов структур и их элементов с позиций системного подхода.
Методическое пособие по выполнению лабораторных работ / Е.Г.Мурачёв. – М.: ИИТ, 2010. – 44 с.
Лабораторная работа №
1. Основы имитационного моделирования с помощью языка GPSS. Исследование модели с параллельной структурой
Лабораторная работа №
2. Моделирование процесса многофазной обработки заявок с помощью языка GPSS.
Приложения
Владимир: Владимирский гос. университет, 2004. -80 с. Ил 19, Табл 17, Библиогр.: 27 назв.
Изложена методика выполнения работ по дисциплине "Основы математического моделирования" специальности 120100 "Технология машиностроения". Изучаются основные методы и приёмы численного, графического и символического моделирования наиболее распространённых задач, возникающих в технических...
Сборник описаний лабораторных работ. — Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения, 2019. — 91 с. Сборник описаний лабораторных работ содержит теоретические сведения и рекомендации для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Математическое моделирование в профессиональной деятельности». Сборник составлен в соответствии с программой по дисциплине...
Практикум. — Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения, 2019. — 50 с. Практикум содержит теоретические сведения и рекомендации для выполнения практических задач по дисциплине «Математическое моделирование в профессиональной деятельности». Составлен в соответствии с программой дисциплины «Математическое моделирование в профессиональной деятельности» для...
Лабораторный практикум для студентов специальности «Инженерно—психологическое обеспечение информационных технологий» всех форм обучения. — Минск: БГУИР, 2011. — 39 с.
Методическое издание состоит из 9 лабораторных работ. Содержит краткие сведения о моделировании систем, приведены примеры их построения. Даны основные сведения о нахождении альтернативы заданными свойствами и...
М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010. - 33, [3] с.
Качество: Черно-белый скан, OCR, Оглавление снабжено ссылками, DJVU-содержание.
Описание:
Изложены требования к построению математических моделей. Рассмотрены свойства математических моделей, метод наименьших квадратов для однократных и повторных наблюдений, а также методика обработки данных эксперимента.
Для...
Методические указания по изучению дисциплины. — Минск: Белорусский государственный аграрный технический университет (БГАТУ), 2007. — 127 с. Предлагается к выполнению 4 работы, в рамках которых приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач, задания, а также вопросы для самоконтроля. Введение. Общие вопросы теории моделирования. Методы построения матмоделей....
Программа курса и методические указания / Под общ. ред. Н.И. Веткасова. – Ульяновск: УлГТУ, 2007. – 40 с.
Содержание:
Введение в математическое моделирование
Основные понятия теории множеств
Основы теории графов
Оптимизация производственных и технологических систем
Линейное программирование
Теория расписаний
Теория массового обслуживания
Методические указания к курсовому проектированию / М.П. Ромодановская, Ю А. Орлов, Д.Ю. Орлов, Е.В. Арефьев. — Владимир: Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, 2018. — 60 с. Основная цель методических указаний ‒ изучение дисциплины «Основы проектирования продукции» и формирование навыков выполнения курсовой работы по этой дисциплине. Предназначены для...
Практикум по самостоятельной работе и по выполнению контрольной работы. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет, 2023. — 61 с. Данный практикум предназначен для выполнения контрольной работы и самостоятельной работы по дисциплине «Математическое моделирование» для студентов направления подготовки 19.04.03 Продукты питания животного происхождения,...
Практикум по выполнению контрольной работы. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет, 2023. — 52 с. Для успешного освоения дисциплины «Моделирование технологических процессов» необходимы знания основ высшей математики, умение работать с табличным редактором Excel, с сервисом «Поиск решения». Знания, приобретѐнные в результате изучения дисциплины,...
Практикум к практическим занятиям. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет, 2024. — 83 с. Введение. Общие принципы построения математических моделей. Основы линейного программирования. Реализация математических моделей в среде MS Excel. Двойственность в линейном программировании. Транспортно-распределительная модель. Модели дискретного...
Практикум по выполнению лабораторных работ. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет, 2020. — 70 с. Введение. Графическое решение линейной оптимизационной задачи. Решение математических моделей в Excel. Модель оптимального распределения ресурсов. Транспортно-распределительная модель. Задача о назначениях. Сетевое планирование и управление. Список...
Лабораторные работы (практикум) для студентов специальности "Гидропневмосистемы мобильных и технологических машин". — Минск: БНТУ, 2004. — 52 с. В изданий освещены вопросы моделирования характеристик гидравлических насосов, систем подрессоривания пневматических и гидравлических систем, механического привода с фрикционными элементами. Изложены основные теоретические положения...
Учебно-методическое пособие по выполнению курсовой работы для студентов специальности "Гидропневмосистемы мобильных и технологических машин". — Минск: БНТУ, 2010. — 20 с. Пособие предназначено для выполнения курсовой работы по дисциплине «Математическое моделирование производственных процессов». В пособии изложены общие требования к выполнению работы, правила оформления...
Учебное пособие. — Самара: Самарский университет, 2024. — 92 с.: ил. Излагаются основные принципы построения численных методов для решения ряда математических задач. Практическое применение численных методов охватывается руководством к выполнению лабораторных работ, включающих в себя задачи моделирования динамических систем и задачи моделирования систем массового обслуживания....
Учебно-методическое пособие. — Ульяновск : УлГТУ, 2017. — 31 с. Рассмотрены методы моделирования случайных процессов с непрерывными и дискретными законами распределения, моделирование самоподобных случайных процессов, а также систем массового обслуживания с очередью. Рекомендовано для лабораторных занятий по дисциплине «Методы моделирования и оптимизации» у студентов магистерского...
Саратов: Наука, 2014. — 68 с. — ISBN 978-5-9999-1997-7. Пособие предназначено для студентов математических и технических специальностей высших учебных заведений для овладения навыками построения моделей систем различных типов. Рассмотрены численный метод решения дифференциальных уравнений, метод статистических испытаний и метод имитационного моделирования систем. Пособие...
СПб.: РГГМУ, 2008, 60 стр. Методические указания предназначены для выполнения лабораторных работ по курсу «Моделирование систем» и содержат описание основных видов моделирования систем и их свойств, отличительные особенности и алгоритмы моделей разных видов, контрольные вопросы для закрепления пройденного материала. Предназначено для подготовки специалистов по специальностям...
Методичні вказівки до лабораторних робіт. - Миколаїв: НУК, 2006. - 36с. Методичні вказівки містять загальні положення з теорії багатовимірних неперервних диференціальних систем управління, методів вирішення систем лінійних диференціальних рівнянь, методів лінеаризації нелінійних рівнянь, в т.ч. суттєво нелінійних, особливостей використання спектрального методу для аналізу...
Волгоград: ВолгГТУ, 2002. — 16 с. В методических указаниях приводятся основы построения математических моделей многомерных систем с использованием методов корреляционнорегрессионного анализа и поисковой идентификации. Излагаются методики выполнения двух лабораторных работ, приводятся контрольные вопросы. Методические указания предназначены для студентов, выполняющие...
Методичні вказівки до лабораторних робіт. - Миколаїв: НУК, 2013. - 41 с.
Вказівки містять опис лабораторних робіт, що виконуються студентами при вивченні дисципліни "Моделювання об’єктів та систем". Коротко викладені теоретичні основи й методика моделювання лінійних та лінійних систем.
Поэтому предлагаю разделять: - чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”. - прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много). - отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики. Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Для пояснения своей точки зрения не обойтись без уточнений, хотя бы кратких, терминологии. Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат). РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить. Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию. Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию. Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.
Комментарии
- чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”.
- прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много).
- отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики.
Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Вы можете взяться за его пошаговое воплощение?
Но вот только приступить к этому, как говорится вплотную, смогу только где-то к концу месяца
Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат).
РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить.
Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию.
Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию.
Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.