СПб.: Питер, 2020. — 192 с. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1560-0. Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное «машинное обучение» заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых «обучающими данными»)...
4-е изд. — Пер. с англ. и ред. Слепцов А.В. — СПб.: Диалектика, 2021. — 704 с. — ISBN 978-5-907365-25-4. В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в...
O’Reilly Media, 2022. — 386 p. — ISBN-13: 978-1-098-10796-3. Machine learning systems are both complex and unique. They are complex because they consist of many different components and involve many different stakeholders. They are unique because they are data-dependent, and data varies wildly from one use case to the next. This book takes a holistic approach to designing...
3rd Edition. — O’Reilly Media, Inc., 2022. — 850 p. — ISBN 978-1-098-12597-4. Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This best-selling book uses concrete...
MIT Press, 2016. — 802 p. — ISBN 978-0-262-33737-3. A comprehensive introduction to neural networks and deep learning by leading researchers of this field. Written for two main target audiences: university students (undergraduate or graduate) learning about machine learning, and software engineers. This is a PDF compilation of online book (www.deeplearningbook.org) Who Should...
Пер. с англ. Д. Брайт. — СПб.: Питер, 2023. — 368 с.: ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2924-9. Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы… Чтобы уверенно ориентироваться в новом...
2nd Edition. — Manning Publications, 2021. — 504 p. — ISBN: 978-1617296864. Unlock the groundbreaking advances of deep learning with this extensively revised new edition of the bestselling original. Learn directly from the creator of Keras and master practical Python deep learning techniques that are easy to apply in the real world. In Deep Learning with Python, Second Edition...
Пер. с англ. Р. Чикин. — СПб: Питер, 2024. — 512 с.: ил. — (Библиотека программиста). — ISBN:978-5-4461-1923-3. Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже...
O’Reilly Media, 2025. — 532 р. — ISBN-13: 978-1-098-16630-4. Recent breakthroughs in AI have not only increased demand for AI products, they've also lowered the barriers to entry for those who want to build AI products. The model-as-a-service approach has transformed AI from an esoteric discipline into a powerful development tool that anyone can use. Everyone, including those...
Пер. с англ. Андрея Логунова. — СПб.: БХВ-Петербург, 2020. — 368 с.: ил. — ISBN: 978-5-9775-4118-3. Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и...
O’Reilly Media, Inc., 2018. — 366 p. — ISBN: 978-1-491-98938-8. Целевая аудитория: опытные разработчики. Пожалуй, ни для кого не новость, что Python в последнее время популярен именно как инструмент для разработки в области машинного обучения и Data Science. Это руководство рассматривает современные подходы языка к решению актуальных проблем в данной области, принятые стандарты...
Пер. с англ. С. Черников. — СПб.: Питер, 2024. — 512 с.: ил. — (Для профессионалов). — ISBN: 978-5-4461-1788-8. Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому...
Manning Publications Co., 2019. — 335 p. — ISBN: 978-1617293702. Artificial Intelligence is one of the most exciting technologies of the century, and Deep Learning is in many ways the 'brain' behind some of the world's smartest Artificial Intelligence systems out there. Loosely based on neuron behavior inside of human brains, these systems are rapidly catching up with the...
Пер. с англ. и ред. Ю.Н. Артеменко. — O’Reilly Media, lnс; СПб.: Альфа-книга, 2019. — 688 с.: ил. — ISBN: 978-5-9500296-2-2 (рус.), ISBN: 978-1-491-96229-9 (англ.). "Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную...
Manning Publications Co., 2021. — 513 p. — ISBN 978-1617295911. Discover valuable machine learning techniques you can understand and apply using just high-school math. In Grokking Machine Learning you will learn: Supervised algorithms for classifying and splitting data Methods for cleaning and simplifying data Machine learning packages and tools Neural networks and ensemble...
O’Reilly Media, 2020. — 478 p. — ISBN: 978-1-492-05543-3. The widespread adoption of AI and machine learning is revolutionizing many industries today. Once these technologies are combined with the programmatic availability of historical and real-time financial data, the financial industry will also change fundamentally. With this practical book, you'll learn how to use AI and...
Перевод с англ. и ред. В.А. Коваленко. — John Wiley & Sons, Inc.; М.:; СПб.: Диалектика, 2019. — 384 с.: ил. — ISBN: 978-5-907114-57-9 (рус.), ISBN: 978-1-119-46765-6 (англ.). Эта книга восполняет пробелы, знакомя вас с тем, что представляет собой искусственный интеллект и чем он не является, рассматриваются также этические вопросы использования искусственного интеллекта, его...
Пер. с англ. А. Логунов. — СПб.: БХВ-Петербург, 2022. — 640 с.: ил. — ISBN 978-5-9775-6763-3. Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и...
СПб.: БХВ-Петербург, 2021. — 450 c.: ил. — (Самоучитель). — ISBN 978-5-9775-6765-7. Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных...
O’Reilly Media, Inc., 2020. — 366 p. — ISBN: 978-1-492-05319-4. Companies are spending billions on machine learning projects, but it’s money wasted if the models can’t be deployed effectively. In this practical guide, Hannes Hapke and Catherine Nelson walk you through the steps of automating a machine learning pipeline using the TensorFlow ecosystem. You’ll learn the techniques...
Пер. с англ. Коваленко В.А. — Киев: Диалектика, 2020. — 400 c.: ил. — ISBN: 978-5-907203-59-4. В настоящее время глубокое обучение (Deep Learning) предоставляет средства для распознавания шаблонов в данных, которые являются движущей силой онлайнового бизнеса и общественных медиаплощадок. Книга «Глубокое обучение для чайников» предлагает вам сведения, помогающие снять покров...
O’Reilly Media, Inc., 2020. — 300 p. — ISBN: 978-1-492-07819-7. If you’re looking to make a career move from programmer to AI specialist, this is the ideal place to start. Based on Laurence Moroney’s extremely successful AI courses, this introductory book provides a hands-on, code-first approach to help you build confidence while you learn key topics. You’ll understand how to...
4-е изд. — Пер. с англ. и ред. Слепцов А.В. — СПб.: Диaлeктикa, 2021. — 482 с. — ISBN: 978-5-907365-26-1. Обсуждаются различные аспекты подхода к реализации агентов, действующих в средах, приближенных к реальности: вероятностные рассуждения, в том числе о времени, построение планов и принятие решений (простых и сложных), в том числе в многоагентной среде. В четвертом,...
Издание автора, 2022. — 480 с.: 433 ил. — ISBN 978-5-04-511081-5. Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с...
O’Reilly Media, Inc., 2024. — 499 р. — ISBN-13: 978-1-098-15343-4. Large language models (LLMs) and diffusion models such as ChatGPT and Stable Diffusion have unprecedented potential. Because they have been trained on all the public text and images on the internet, they can make useful contributions to a wide variety of tasks. And with the barrier to entry greatly reduced...
2-е изд. — Пер. с англ. и ред. К.А. Птицына. — М.: Вильямс, 2007. — 1408 с.: ил. — ISBN: 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного...
4-е изд. — Пер. с англ. и ред. Слепцов А.В. — СПб.: Диалектика, 2021. — 704 с. — ISBN 978-5-907365-25-4. В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в...
Andriy Burkov, 2019. — 160 p. — ISBN: 978-1-9995795-0-0. Update 2019-07-05 Peter Norvig, Research Director at Google, co-author of AIMA, the most popular AI textbook in the world: “Burkov has undertaken a very useful but impossibly hard task in reducing all of machine learning to 100 pages. He succeeds well in choosing the topics — both theory and practice — that will be useful...
СПб.: Питер, 2019. — 432 с.: ил. — (IT для бизнеса). — ISBN 978-5-4461-1154-1. Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни,...
Manning Publications, 2022. — 602 p. — ISBN 13: 978-1617298639. Written for everyday developers, there are no complex mathematical proofs or unnecessary academic theory in Inside Deep Learning. Journey through the theory and practice of modern deep learning, and apply innovative techniques to solve everyday data problems. Inside Deep Learning is a fast-paced beginner's guide to...
4-е изд. — Пер. с англ. и ред. Слепцов А.В. — СПб.: Диaлeктикa, 2022. — 640 с. — ISBN: 978-5-907365-27-8. Рассматриваются наиболее сложные и современные подобласти ИИ: различные подходы к машинному обучению, обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехника, а также не менее важные аспекты ИИ — его конфиденциальность, беспристрастность и безопасность. В...
LazyProgrammer, 2016. — 71 p. Deep learning is making waves. At the time of this writing (March 2016), Google’s AlghaGo program just beat 9-dan professional Go player Lee Sedol at the game of Go, a Chinese board game. Experts in the field of Artificial Intelligence thought we were 10 years away from achieving a victory against a top professional Go player, but progress seems to...
Applied Data Science Partners Ltd, 2019. — 330 p. — ISBN: 978-1-492-04194-8. Generative modeling is one of the hottest topics in AI. It’s now possible to teach a machine to excel at human endeavors such as painting, writing, and composing music. With this practical book, machine-learning engineers and data scientists will discover how to re-create some of the most impressive...
2nd Edition. — Springer, 2023. — 541 p. — ISBN 978-3-031-29641-3. Neural networks were developed to simulate the human nervous system for Machine Learning tasks by treating the computational units in a learning model in a manner similar to human neurons. The grand vision of neural networks is to create artificial intelligence by building machines whose architecture simulates...
Addison-Wesley Professional, 2019. — 588 p. — (Addison-Wesley Data & Analytics Series). — ISBN13: 978-0-13-484562-3. Полное руководство для начинающих по изучению и созданию систем машинного обучения с использованием Python. Книга "Машинное обучение с Python для всех" поможет вам освоить процессы, шаблоны и стратегии, необходимые для построения эффективных систем обучения, даже...
O’Reilly Media, Inc., 2022. — 331 p. — ISBN 978-1-492-08525-6. • 2021-12-07: First Release Financial risk management is quickly evolving with the help of artificial intelligence. With this practical book, developers, programmers, engineers, financial analysts, risk analysts, and quantitative and algorithmic analysts will examine Python-based machine learning and deep learning...
Пер. с англ. канд. хим. наук А.Г. Глузикевича, под ред. В.Р. Гинзбурга. — СПб..: Диалектика, 2020. — 432 с.: ил. — ISBN 978-5-907144-99-6. По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним...
Manning Publications Co., 2025. — 344 p. — ISBN-13: 978-1633436343. Create LLM-powered autonomous agents and intelligent assistants tailored to your business and personal needs. From script-free customer service chatbots to fully independent agents operating seamlessly in the background, AI-powered assistants represent a breakthrough in machine intelligence. In AI Agents in...
Пер. с англ. и ред. В.А. Коваленка. — СПб.: Диалектика, 2020. — 320 с.: ил. — ISBN 978-5-907203-17-4 (рус.); ISBN 978-1-492-04754-4 (англ.). В книгу Машинное обучение: карманный справочник, включены подробные примеры и комментарии, которые помогут вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения(МО). Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный...
O’Reilly Media, Inc., 2024. — 309 р. — ISBN-13: 978-1-098-15922-1. Companies today are moving rapidly to integrate generative AI into their products and services. But there's a great deal of hype (and misunderstanding) about the impact and promise of this technology. With this book, Chris Fregly, Antje Barth, and Shelbee Eigenbrode from AWS help CTOs, ML practitioners,...
Пер. с англ. С. Черников. — СПб.: Питер, 2023. — 256 с.: ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1773-4. Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)! Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и...
М.: Интеллектуальная литература, 2021. — 232 с. — ISBN: 978-5-907394-18-6. Эта книга — первый кросс-дисциплинарный гид по искусственному интеллекту на русском языке. Сильный искусственный интеллект — это следующая ступень в развитии искусственного интеллекта (ИИ), не обязательно наделенного самосознанием, но, в отличие от современных нейросетей, способного справляться с...
Apress Media LLC., 2021. — 338 p. — ISBN-13: 978-1-4842-6548-2. Integrate MLOps principles into existing or future projects using MLFlow, operationalize your models, and deploy them in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure. ?This book guides you through the process of data analysis, model construction, and training. The authors begin by introducing you to basic data...
O’Reilly Media, 2019. — 620 p. — ISBN: 978-1-492-03486-5. Whether you’re a software engineer aspiring to enter the world of deep learning, a veteran data scientist, or a hobbyist with a simple dream of making the next viral AI app, you might have wondered where to begin. This step-by-step guide teaches you how to build practical deep learning applications for the cloud, mobile,...
М.: РИОР, 2019. — 334 с. — ISBN: 978-5-369-02011-1. В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию «сильного» искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга. Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк, ставящий и разрешающий актуальные вопросы...
СПб.: Питер, 2025. — 609 с.: ил. — (Библиотека программиста). — ISBN: 978-5-4461-4191-3. Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из...
Early Release. — 2nd edition. — O’Reilly, 2019. — 510 p. — ISBN: 978-1-492-03264-9. Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs...
Пер. с англ. канд. хим. наук А.Г Гузикевича. — СПб.: Диалектика, 2020. — 752 с. — ISBN 978-5-907203-01-3. В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и...
Пер. с англ. — СПб: БХВ-Петербург, 2019. — 384 с.: ил. — ISBN: 978-5-9775-4056-8. Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-leam. Решения всех...
The MIT Press, 2019. — 296 p. — (MIT Press Essential Knowledge series). — ISBN: 9780262537551. An accessible introduction to the artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition, machine translation, and driverless cars. Deep learning is an artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition in mobile phones,...